积极推动智能制造,引领公司行动

智能制造基于下一代信息通信技术与先进制造技术的深度整合。它贯穿于制造活动的各个方面,如设计,生产,管理和服务。它具有自感知,自学习,自我决定,自我执行和自适应功能。新的生产方式是培育中国经济增长新动力的唯一途径。抓住未来经济和科技发展的制高点是战略选择。实现强大的制造业国家具有重要的战略意义。

虽然中国近年来积极推动智能制造,并出台了一系列优惠政策,但在智能制造发展过程中仍存在许多问题。在这方面,制造业主流企业,互联网巨头和通信行业都在努力加快智能制造业的发展,推动中国制造业供给侧的结构性改革,并在制造业中创造新的竞争优势。

政策利好

经过几十年的快速发展,中国制造业已跃居世界前列,建立了完整,独立,完整的制造体系。但是,与发达国家相比,仍有大而不强的问题。随着中国经济发展进入新常态,经济增长转移,结构调整的痛苦和增长动能转换交织在一起。主要依赖资源要素投入和规模扩张的广泛发展模式难以维持。加快智能制造业的发展,对推动中国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动力,构建新型制造业体系,促进制造业走向中高端,具有重要意义。实现强大的制造业国家。中国近年来引入的“互联网+制造”相关政策见表1.

2018年政府工作报告中,提出坚持以供给侧改革为主线,着力培育壮大新动能,经济结构加快优化升级。紧紧依靠改革破解经济发展和结构失衡难题,培育壮大新动能,改造提升传统产业,提高供给体系质量和效率。

在2018年的政府工作报告中,建议坚持以供给侧改革为主线,注重培育和扩大新动能,加快经济结构的优化升级。我们将密切关注改革,解决经济发展和结构失衡问题,培育新的动态能源,转变和提升传统产业,提高供给体系的质量和效率。

党组成员,工业和信息化部副部长辛国斌在2018年中国智能制造解决方案大会上表示,智能制造作为新一轮技术革命和产业转型的重要推动力,产生了大量新兴产业,新形式和新模式。凭借智力赋权和智慧,它为全球制造业注入了新的动力。

据报道,工业和信息化部根据党中央和国务院的部署,重点加快建设强国和网络强国,实施创新驱动的发展战略,促进互联网,大数据,人工智能和实体经济的深度整合,促进物联网的规模应用。优化产业生态,突破核心技术,完善标准体系,加快示范推广,在智能城市领域应用深化学网络,开发物联网的开环应用,推动物联网的建设。智慧城市,产业规模迅速扩大,区域布局不断完善。

随着相关优惠政策的积极推进和新一代信息技术与制造业的深度融合,中国智能制造业的发展取得了显着成效:一是促进了系统的初步形成,中央联动,建立中国制造业数字化,网络化智能并行发展的发展道路;二是实现重点领域的突破,填补了一批技术装备和工业软件的空白,初步建立了智能制造标准和工业互联网系统架构;第三,试点示范取得了显着成效,国家层面实施了305个。在试点示范项目中,生产效率平均提高了近30%,并形成了一批新模式,推广到相关产业。四是开放合作不断扩大,在标准体系架构,标准路线图开发,标准互认,工业园区和培训方面。在基地建设方面进行了务实合作。

制造业智能转型任务仍严峻

相对于工业化国家而言,推动中国制造业的智能化转型,环境更加复杂,形势更加严峻,任务更加艰巨。中国在智能制造发展过程中仍面临许多问题。例如,关键的通用技术和核心设备受人,智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱,智能制造新模式不成熟,系统整体解决方案供应能力不足。跨境国际行业巨头和智能制造人才不足和缺乏。

辛国斌认为,目前的形势还有三个变化:一是关键的核心技术和设备并没有从根本上改变人民;第二,在全球产业链分工中,整体形势仍处于中低端,第三是前者追逐和双边攻击的外部竞争环境没有改变。

此外,近年来,大多数具有高估值的创新型公司都集中在电子商务,互联网金融,物流,文化和娱乐等领域,并且很少在制造业。

针对这种情况,国务院发展研究中心企业研究所副所长张文奎认为,中国制造业已深深植根于全球化体系中。从全球来看,中国的制造业增加值在全球处于较低水平。一方面,美国,德国,法国,英国,日本,甚至荷兰,瑞士和瑞典的工业增加值约为40%,而中国约为10个百分点。另一方面,中国工业增加值较高的行业一般是垄断和资源型上游产业,如采矿业,烟草业和其他产业,以及电子产品等下游产业的工业增加值是非常低。从生产率的角度来看,中国的制造业生产率仅为美国的40%左右,而日本和韩国的制造业生产率则超过60%。

只有“中国制造”成为“中国的智慧”,中国的制造业才能变得更加强大。张文奎建议调动地方民营企业和外资企业的积极性,采用财税政策,通过现有渠道支持制造业。例如,补贴应从补充建设转移到补充业务,补充研究和开发,特别是在基础研究方面。 。

制造业领军企业积极行动

根据未来产业研究所发布的《中国智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,2019年中国智能制造业的市场规模将超过1.9万亿元。值得注意的是,技术深度较高的工业场景有望成为中国智能制造业的突破点。广泛应用“AI +”。精确数据流的闭环将成为构建智能制造生态系统的关键。工业企业增加值的关键点将从设备价值挖掘转移到用户价值挖掘。超高附加值制造领域将成为工业领域增材制造的最佳切入点。除了汽车和3C等行业将引领数字卫生技术的加速应用,它有望成为未来的发展趋势。

在积极推进智能制造的过程中,以海尔和格力为代表的先进制造企业抓住了全球制造业分工调整和中国智能制造业快速发展的战略机遇,走上了智能制造业特色发展的道路。

对于个性化,高端用户的需求,传统的大规模制造难以升级和迭代用户体验。海尔COSMOPlat的大规模定制模式解决了大规模定制化与个性化定制之间的矛盾,创造了一个开放,双赢的生态平台。 COSMOPlat的结果首先在海尔的互联工厂得到验证。目前,海尔COSMOPlat已建成世界领先的11家互联工厂,平台整体产品进入率为71%。订单周期减半,生产效率提高60%。值得一提的是,海尔COSMOPlat通过生态领域模式与七大行业相互联系,为物联网,食品互联网,农业和房车等15个行业提供支持,实践跨行业和跨领域生态赋权。大规模定制社会服务。

格力电气(000651,股吧)选择继续在智能设备领域发力。目前,格力智能设备有限公司产品涵盖数控机床,机器人,自动化生产线,物流仓储设备,检测设备等十多个类别,100多种规格,核心部件和关键技术实现独立研发和制造。伺服电机,减速器和控制器是工业机器人的“三大核心部件”,也是制约中国机器人发展的重要瓶颈。 2017年,格力完成了20多种伺服电机产品的开发,并将其分批应用于机器人产品。 “工业机器人高性能伺服电机和执行器”达到“国际先进水平”,其中伺服电机功率密度和过载能力的性能指标达到“国际领先水平打破了高端伺服电机的垄断”日本和欧洲的系统。

软件与制造业融合将成为制造业高质量发展的重要途径

值得注意的是,软件行业将在2018年加速制造业。根据工业和信息化部发布的数据,2018年1月至11月,中国软件和信息技术服务业完成软件业务收入56092亿元,同比增长14.7%,同比增长0.2个百分点。其中,2018年,中国制造业数字化转型步伐加快,工业企业数字化研发设计工具普及率达到68%,关键工序数控率达到49%。软件和制造的整合被视为实现高质量制造的重要途径。

工业和信息化部首席经济学家王新哲在2018年中国智能制造解决方案大会上的讲话中表示,中国智能制造业发展仍存在一些问题和不足,工业互联网蓬勃发展。希望行业企业和行业联盟积极参与工业互联网建设,推动关键技术装备与核心配套软件的整合,不断推进企业研发,制造,物流,仓储,运营管理中的智能和数字技术。 ,售后服务等。深层应用关键环节。

在推动工业互联网发展的过程中,以阿里,华为,京东为代表的互联网和通信行业巨头积极行动,为制造业的高质量转型和发展奠定了坚实的基础。

11月7日,阿里巴巴的supET工业互联网平台被选为全球领先的互联网技术和唯一获奖的工业互联网平台。据悉,平台创新采用基于supET平台的“1 + N”开放式协同开发模式。同时构建N个行业级,区域级和企业级平台,有效解决面向工业互联网的N个行业。许多技术领域的跨境合作困难问题。在supET平台上,阿里云提供云计算功能,组装阿里巴巴云物联网和ET工业大脑,为智能制造,数字化转型消费者制造企业提供技术支持,并提供工业应用运营服务。据估计,到2025年,supET平台将搭载30个行业级平台,开发和整合10万个工业应用,连接2亿个工业设备,服务30万个工业企业。

京东对制造企业用户的服务能力主要体现在制造企业最关心的技术能力,营销方案和生产场景中,不仅满足了制造一体化企业供应链管理中各环节的需求,而且实现了供应链信息流。通过;更多地实现制造企业降低成本,提高效率和转型的需求,加快制造企业的智能化转型。以制造企业核心现场生产情景——为例,京东企业通过打开“翼采平台”与管理系统之间的有效联系,购买并规范了西南水泥企业的工业产品,确保采购西南水泥在早期生产阶段的过程。它可以实现精细化管理,确保产品质量和价格统一,帮助企业实现效率和成本降低。在营销方案中,京东企业购买并与GAC三菱合作,在京东智才平台的祝福下,开通了线上线下联通渠道,让企业准确了解目标用户形象,推荐更符合要求的产品。他们的偏好和促进营销。最大化活动的效果,进一步提高用户的消费粘性。

作为通信巨头,华为的负责人认为,工业互联网是IT,CT,OT和DT的高度集成。核心是将所有工业领域与IT职能相结合,通过整个生产过程的数字化绘图帮助企业提高。业务系统和部门之间的整体信息流动,从而提高业务运营水平,从而导致实际应用场景的复杂化。此外,制造公司的细分行业属性也使得工业云在不同类型的企业中的适应性非常低。据报道,华为在整个工业互联网中的定位是一个“平台平台”。基于自己的制造应用实践,它与各个领域的领先制造公司合作,通过ICT技术让企业了解行业的专有技术平台能力。将产业链资源与行业领导者整合,推动工业互联网的应用。在具体的启用模式下,华为可以提供公共云,私有云和混合云服务,通过广泛的连接方式实现企业数据的互联。同时,边缘计算和边缘产品智能可以通过芯片实现。 (文/赵秋珍,实习生顾宇)